外国同城物流配送开始无人化
2018年1月30日晚,硅谷机器人公司Nuro宣布推出4级全自动无人运输车。该产品历时17个月的硬件和软件开发和努力,是世界领先的无人运载工具。

Nuro的产品旨在优化运输货物的过程。车身结构和材料旨在最大限度地保护周围的行人。该产品不适用于低速公园或人行道,但可用于大多数城市的地面道路。

Nuro将与众多合作伙伴大量生产模型和推出服务,包括餐厅,药店,新鲜超市,服装店,干洗等。

新零售带来了新的需求
作为服务于制造产品分销和分销的基本服务,满足消费者的需求,物流可以说近年来,消费市场的需求变化给物流带来了各种“新要求”。

同样的城市配送服务在中国市场已经成熟,人口基数庞大。然而,美国本身人口密度低,劳动力成本高,使他们的快递服务非常昂贵。想象一下,如果淘宝购物需要承担较低的邮费,那么网购在中国的发展和发展可能会如此之快。

换句话说,这个问题极大地阻碍了美国在线消费的发展。但事实上,人们对网络购物体验的需求越来越高。越来越多的消费者希望在一天的30分钟内收到购买。

商业和需求之间显然存在矛盾。

Nuro的全自动无人送货车也是基于这种需求,希望能够降低最后几公里的物流成本,这样每个人都可以随时随地收发物品,还可以帮助商业伙伴改善用户体验。

 

京东无人驾驶车
京东是世界无人配送技术领先企业之一。目前,京东的第三代无人驾驶车辆最多可容纳五辆快递卡车,总重量为100公斤,满载20公里。可以理解,无人驾驶车辆可以在一小时内完成18次表达的交付。

在交付期间,无人驾驶车辆的激光传感器检测前方和行人的障碍物并自动避开。行驶速度可根据周围行人的速度进行控制,始终与行人保持一定距离,并可攀爬约25度的坡度。

当递送位置即将到达时,无人驾驶车辆将通知控制中心向消费者发送文本消息提醒和收据验证码。如果消费者在半小时内没有拿起物品,则无人驾驶车辆将自动暂停当前任务并执行下一个订单。

如果根据每天10小时的交付量计算,单个无人驾驶车辆的无人驾驶距离将在一天内至少100公里。

菜鸟小G
同时,货物可以智能地动态识别环境的变化。当检测到原始路径无法正常通过时,小G将自动重新调整计划路线。

新手G将把电梯带到指定的目标楼层并自动识别电梯中的拥挤状态。在城市道路中,小G将使用深度学习来识别环境中的行人和车辆等不同实体,并使用自适应粒子滤波算法来准确预测所识别实体的轨迹并提前避开它们。

用户可以随时随地在手机上查看软件包的最新位置。通过RFID技术跟踪包装操作的整个过程。最后,用户可以扫描电话并完成电子标志。

近年来,“降低成本,提高效率”已被提上物流行业的议事日程。就“无人驾驶车辆”本身取代“无人驾驶车辆”而言,将终端场景与人工智能相结合是新时代物流的创新。然而,基于国家的人口密集,道路状况和城市建设,在无人值守的配电设备之前还有很长的路要走。相比之下,手动交付更加时间敏感。

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